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项目运行越久，真正稀缺的往往不是代码，而是当时为什么这样选择的上下文。 我通常会维护三类记录：架构决策、故障复盘和被放弃方案。内容不必很长，但要写清约束、备选项和触发重新评估的条件。 大家在长期项目里会保留哪些记录？哪些做法真正经受住了时间？

给自己的小工具加 AI 功能时，我刻意把模型调用放在可替换的适配层后面，并保留纯规则降级。成本并不是唯一原因，更重要的是用户不应该因为外部服务波动失去基本功能。 整理了一份轻量架构清单，欢迎补充。

团队调整后，我从负责人回到一线开发。最初觉得是倒退，半年后发现重新写代码让我找回了判断力，也更清楚自己不想承担什么。 匿名发这段经历，是想听听大家如何看待“职位回退但状态变好”这件事。

最近把一个运行了八年的订单服务从平均 420ms 优化到 160ms。没有重写，主要做了三件事：补齐慢查询观测、拆掉一次隐蔽的 N+1、把无效的远程校验移到批处理。 最大的感受是，老系统的优化先要恢复可解释性，而不是先换技术栈。大家接手长期系统时，第一周通常会看什么？